一、入门前言MongoDB是到精一款比较常见的NoSQL数据库，它以其灵活性、入门可伸缩性和高性能而闻名。到精 MongoDB的入门主要特点是它采用了文档型数据存储模型，允许开发人员以非常自然的到精方式组织和存储数据。 当一些表在MySQL查询效率不高时，入门可以转为MongoDB，到精解决数据多查询慢的入门情况！ 下面我们在详细的到精了解一下吧！ 二、入门非关系数据库说到MongoDB，到精就顺便说一下非关系数据库的入门常见的几种： 类型 名称 介绍 文档数据库 MongoDB 使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，适用于半结构化数据和复杂查询。到精 键值数据库 Redis 用于缓存和快速数据访问，入门支持复杂的数据结构，如字符串、列表、哈希等。 列式数据库 ClickHouse 一个开源的列式数据库管理系统，专门设计用于高性能的数据分析和OLAP（联机分析处理）工作负载。 图数据库 Neo4j 用于存储和查询图形数据，云服务器如社交网络关系、知识图谱等。 搜索引擎 Elasticsearch 分布式搜索和分析引擎，适用于全文搜索、日志分析和实时数据分析。 三、MongoDB介绍MongoDB是一个开源的文档型数据库管理系统，它属于非关系型数据库的一种，主要存储半结构化或无结构化数据，并提供灵活的数据建模和查询能力。 MongoDB中的一条记录就是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档数组。
使用文档的优点是： 文档对应于许多编程语言中的本机数据类型。嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。动态模式支持流畅的多态性。「我们来比对MySQL说一下MongoDB的服务器租用概念：」 最大的概念数据库其实可以理解为一样的，「只不过MySQL数据库里放的是表，MongoDB里放得是文档集合。」 所以：表（Table）与文档集合（Collection）可以理解类似的，存储的形式不一样 在细化的概念就是：行（Row）：行是表中的记录，它们包含特定的字段和值文档（Document）：文档是JSON格式的数据，它们包含了数据字段和相应的值
四、特点1、高性能MongoDB 提供高性能的数据持久性。特别是下面两个方面： 对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的 I/O 活动。索引支持更快的查询，并且可以包含嵌入文档和数组中的键。WordPress模板2、查询接口MongoDB 查询 API 支持读写操作 (CRUD)以及： 复杂的数据聚合文本搜索和地理空间查询3、高可用性MongoDB 的复制工具称为副本集，它提供： 自动故障转移数据冗余「副本集是一组维护相同数据集的 MongoDB 服务器，提供冗余并提高数据可用性。」 4、水平扩展性MongoDB 提供水平可扩展性作为其核心 功能的一部分： 分片将数据分布在机器集群上。从 3.4 开始，MongoDB 支持基于分片键创建数据区域。「在平衡集群中，MongoDB 将区域覆盖的读写操作仅定向到该区域内的分片。」 5、支持多个存储引擎MongoDB 支持多种存储引擎： WiredTiger 存储引擎（包括对 静态加密的支持）。内存存储引擎。「此外，MongoDB提供了可插拔的存储引擎API，允许第三方为MongoDB开发存储引擎。」 五、应用场景日志和审计数据：MongoDB可以使用MongoDB存储应用程序日志、审计数据、操作日志、错误日志等。产品和目录信息：MongoDB适用于电子商务平台，用于存储产品信息、价格、库存以及目录结构。时间序列数据：MongoDB可用于存储时间序列数据，如传感器读数、市场行情、监控数据和日志。实时事件数据：实时事件数据，如点击流分析、用户行为追踪、社交媒体活动等，可以在MongoDB中存储和分析。地理信息数据：如果你需要存储地理信息数据，如位置坐标、地图数据或地理空间信息，MongoDB的地理空间功能非常有用。会话数据：MongoDB可以用于存储Web应用程序的会话数据，以实现用户身份验证和会话管理。用户数据：你可以使用MongoDB存储用户配置文件、个人信息、登录凭据等用户相关数据。大数据分析：MongoDB在大数据分析领域也有广泛应用，可以存储和分析大规模数据集，支持实时分析和报告。博客和内容管理：MongoDB适合存储博客文章、评论、标签和多媒体内容。「当然有些东西Redis也可以实现，具体情况在根据公司情况进行选择，不要死板哈！」 六、安装与Navicat连接1、安装本次使用Docker安装比较省心，当然也可以下载客户端装在Linux中，不太建议装在Windows中。 不想装虚拟机的话，装也是可以的，就不带大家安装了，直接给地址自行下载哈： mongodb下载地址:https://www.mongodb.com/try/download/community 目前最新版本：7.0.1 运行命令之前，需要在宿主机上创建文件夹用于挂载数据，创建完文件夹记得给修改权限。 自己测试玩，可以不挂载，生产上也不太建议使用Docker安装！ 复制docker run -d --name mongodb --restart always -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db mongo1.2、测试连接我们没有设置密码，大家也可以设置一下！
刚刚创建的是一个空的数据库，需要我们自己创建一个数据库：
创建完成：
对于数据库API操作大家可以看文档来走一遍，这里就不具体演示，我们还是以在Springboot程序中来使用演示为主： MongoDB API文档:https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/insert-documents/ 六、整合Springboot1、导入依赖复制<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency>1.2.3.4.2、配置yml复制server: port: 8086 spring: data: mongodb: host: 192.168.239.130 port: 27017 database: test1.2.3.4.5.6.7.8.3、使用方式选择「这里说一下有个特殊点：」在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id字段作为主键。如果插入的文档省略了该_id字段，MongoDB 驱动程序会自动为该字段生成一个_id，还会新增一个_class字段，来存在全类名。如果有个字段为id，也会转化为_id！
这里分为两种使用形式，一种是直接使用MongoTemplate，第二种就是extends MongoRepository<MyDocument, String>，来实现各种API。 这两种方式没有什么区别，不想写一个接口来继承的话，直接使用template也是没问题的！ 「制定了MongoRepository<CommonLog, String>就不需要每次操作的时候指定，像MongoTemplate就需要每次操作来指定是那个类。」 我们以第一种来使用，当然第二种的使用也给大家参考： 复制public interface CommonLogRepository extends MongoRepository<CommonLog, String> { }1.2.4、CRUD操作简单的写在Controller里了 「新增如果数据库中不存在文档就会自动新增并把记录插入，还是很智能的！」 「新增：」 复制private final MongoTemplate mongoTemplate; @PostMapping("saveCommonLog") public CommonLog saveCommonLog() { CommonLog commonLog = new CommonLog(); commonLog.setOperIp("127.0.0.1"); commonLog.setBusinessType(1); commonLog.setOperUrl("https://baidu.com"); commonLog.setOperName("我是新增"); commonLog.setTitle("测试第一条记录"); commonLog.setRequestMethod("get"); commonLog.setOperTime(new Date()); return mongoTemplate.save(commonLog); }1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.
七、总结我们从非关系型数据库为切入点，引入了MongoDB，在进行介绍，着重介绍了特点，还有众多应用场景。 从安装到连接，开始了整合Springboot实战，带大家进行CRUD实战操作。不知道大家有没有对MongoDB有了进一步的了解呢！ 「赶快在项目中使用一下吧，有的时候不是需要这个技术来解决什么痛点，有时就是自己想拓展一下自己的技术栈，当然前提是在不影响系统的情况下哈！」 |
